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今まで、GNU OctaveやPythonでプログラムを作って行列計算などをしていたが、ROSSなるものが無料で配布されている。
ただし参考ページ（【ターボ機械シリーズ④】　オープンソースローターダイナミクス解析ソフトROSS）がページ内で参照しているTurboToolsのチュートリアルはross-rotordynamicsのVersion 1.0.0、Numpy 1.2.0以下用になっていてそのまま実行できない。
Numpyの方は軽微な修正でnumpy.complexがなくなったというものなので、complexに置き換えるだけでよい。結構有名なパッケージの仕様変更なので有名である。
ただし、ross-rotordynamicsの方は有名パッケージではないのでversion 1.0.1にバージョン指定をしてインストールした方が良い。GitHubの変更履歴を追ってみると、この後のバージョンで.kxx.plot()の定義がなくなる。

pip install ross-rotordynamics==1.0.1

もしかすると、使用する描画機能にplotlyの出力を抑制するように変化が起こっているかもしれない。
インストールしたrossの中で、numpy.complexを使用している部分を順次complexに置き換えていく作業が必要である。（結構面倒）チュートリアルに頼らないのであれば、このバージョン指定インストールは不要である。ただ、一回参考ページに従ってみたい場合には上のようにしないといけない。

PythonにC言語のsscanf相当のものはないのかということを検索していると、「splitで代用する」ようなものが検索喧嘩の先頭にきていやだ。
標準では厳しいが、parseライブラリにこの辺りの処理の対応がある。
例えば次のような例で使える。

import parse
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    test_string = '2023-06-19T01:20:10.010';
    parsed = parse.parse('{}-{}-{}T{}:{}:{}', '2023-06-19T01:20:10.010');
    
    print(parsed);
    
    parsed = np.array(list(parsed), dtype=float);
    print(parsed);